Cuestionario Marketing Cuestionario Agentes AI – NTN Sudamericana Cuestionario de Levantamiento Agentes AI para Optimización de Procesos de Mercadeo NTN Sudamericana Formulario listo. Guardar local Cargar guardado Exportar respuestas JSON Imprimir / PDF Limpiar Instrucciones Marque la respuesta que mejor represente la situación actual o la necesidad del área. En algunas preguntas puede seleccionar varias opciones. Use “Todas las anteriores” cuando aplique. Use “Otro” y complete el espacio cuando la respuesta no esté incluida. Este formulario no envía información a ningún servidor. Puede guardar localmente en el navegador, imprimir como PDF o exportar un archivo JSON con las respuestas. Datos del participante Nombre Área / Departamento País Fecha 1. Objetivo general del proyecto 1.1 ¿Cuál es el objetivo principal de implementar agentes AI en Mercadeo? Automatizar reportes manuales. Mejorar el análisis de ventas y clientes. Crear campañas más precisas. Mejorar forecast y planeación comercial. Detectar oportunidades de crecimiento. Todas las anteriores. Otro: 1.2 ¿Qué problema debería resolver primero el agente AI? Reportes que consumen demasiado tiempo. Falta de visibilidad sobre clientes y productos. Dificultad para segmentar clientes. Forecast poco preciso. Falta de información para campañas. Todas las anteriores. Otro: 1.3 ¿Cuál debería ser el alcance inicial? Solo Panamá. Panamá y algunos países seleccionados. Toda Sudamérica. Solo un área piloto de Mercadeo. Solo análisis interno, sin campañas. Otro: 2. Procesos actuales de Mercadeo 2.1 ¿Qué procesos realiza actualmente Mercadeo? Análisis de ventas. Preparación de reportes. Planificación de campañas. Segmentación de clientes. Coordinación con Ventas. Análisis de productos. Todas las anteriores. Otro: 2.2 ¿Qué tareas consumen más tiempo? Preparar reportes en Excel. Consolidar información de varias fuentes. Buscar información histórica. Crear presentaciones para gerencia. Analizar clientes/productos manualmente. Todas las anteriores. Otro: 2.3 ¿Con qué frecuencia Mercadeo genera reportes? Diario. Semanal. Mensual. Trimestral. Bajo demanda. Todas las anteriores. Otro: 3. Dolores actuales y oportunidades 3.1 ¿Cuál es el mayor dolor actual de Mercadeo? Mucho trabajo manual. Datos dispersos. Información incompleta. Reportes lentos. Poco análisis predictivo. Falta de medición de campañas. Todas las anteriores. Otro: 3.2 ¿Qué análisis no se hacen hoy por falta de tiempo? Clientes con caída de compra. Clientes dormidos. Productos con oportunidad de crecimiento. Productos de baja rotación. Segmentación avanzada. Forecast detallado. Todas las anteriores. Otro: 4. Fuentes de datos disponibles 4.1 ¿Qué sistemas o fuentes usa actualmente NTN para datos comerciales? ERP Gensis. Excel. CSV. Power BI / BI interno. CRM. Carpetas compartidas. Correos electrónicos. Todas las anteriores. Otro: 4.2 ¿Qué datos existen actualmente? Ventas históricas. Maestro de clientes. Maestro de productos. Inventario. Cotizaciones. Facturas. Campañas anteriores. Todas las anteriores. Otro: 4.3 ¿Qué tan confiable considera la calidad actual de los datos? Alta. Media. Baja. Depende del archivo o fuente. No se sabe. 4.4 ¿Qué problemas tienen los datos actualmente? Duplicados. Códigos inconsistentes. Clientes repetidos. Productos mal clasificados. Fechas incompletas. Monedas mezcladas. Información manual no estandarizada. Todas las anteriores. Otro: 5. Clientes y segmentación 5.1 ¿Cómo se clasifican actualmente los clientes? Por país. Por industria. Por volumen de compra. Por vendedor asignado. Por frecuencia de compra. Por rentabilidad. Actualmente no se clasifican claramente. Todas las anteriores. Otro: 5.2 ¿Qué segmentación sería más útil para Mercadeo? Clientes activos. Clientes inactivos. Clientes con caída de compra. Clientes con potencial de crecimiento. Clientes estratégicos. Clientes por industria. Clientes por productos comprados. Todas las anteriores. Otro: 5.3 ¿Cómo se define actualmente un cliente inactivo? 3 meses sin comprar. 6 meses sin comprar. 12 meses sin comprar. Más de 12 meses sin comprar. No hay definición formal. Otro: 6. Productos y líneas NTN 6.1 ¿Qué análisis de productos sería más útil? Productos con mayor crecimiento. Productos con caída de ventas. Productos con baja rotación. Productos con alto margen. Productos con oportunidad de campaña. Productos que se venden juntos. Todas las anteriores. Otro: 6.2 ¿Qué productos deberían priorizarse en campañas? Productos de alta rotación. Productos de alto margen. Productos estratégicos. Productos con stock disponible. Productos nuevos. Productos con baja rotación que se quieran mover. Todas las anteriores. Otro: 7. Campañas de Mercadeo 7.1 ¿Qué tipos de campañas realiza actualmente NTN? Email marketing. Llamadas comerciales. Promociones. Ferias o eventos. Catálogos. Redes sociales. WhatsApp. Visitas comerciales. Todas las anteriores. Otro: 7.2 ¿Cómo se mide el éxito de una campaña? Ventas generadas. Cotizaciones generadas. Respuestas de clientes. Aperturas de correo. Clics. Clientes reactivados. Leads nuevos. Margen generado. No se mide formalmente. Todas las anteriores. Otro: 7.3 ¿Qué debería hacer el agente AI para campañas? Recomendar campañas. Sugerir productos para promocionar. Sugerir clientes objetivo. Redactar correos comerciales. Crear asuntos de correo. Definir KPIs. Analizar resultados. Todas las anteriores. Otro: 8. Forecast y demanda 8.1 ¿Mercadeo participa actualmente en forecast? Sí, directamente. Sí, parcialmente. No, lo hace otra área. No existe forecast formal. No se sabe. 8.2 ¿Qué horizonte de forecast sería más útil? 1 mes. 3 meses. 6 meses. 12 meses. Todos los anteriores. Otro: 8.3 ¿A qué nivel se necesita forecast? Por producto. Por familia de producto. Por cliente. Por país. Por industria. Por vendedor. Todos los anteriores. Otro: 9. Reportes actuales y salidas esperadas 9.1 ¿Qué reportes deberían automatizarse primero? Reporte mensual de ventas. Reporte por país. Reporte por cliente. Reporte por producto. Reporte de campañas. Reporte para gerencia. Reporte para Japón / regional. Todas las anteriores. Otro: 9.2 ¿Qué formato deberían tener los reportes generados por AI? Excel. PDF. PowerPoint. Word. Dashboard web. Email. Todos los anteriores. Otro: 10. Agentes AI deseados 10.1 ¿Qué agentes serían más útiles para el MVP? Agente Analista de Ventas. Agente Segmentador de Clientes. Agente Generador de Campañas. Agente de Forecast. Agente de Inteligencia Competitiva. Agente de Reportes Ejecutivos. Todos los anteriores. Otro: 10.2 ¿Cuál debería ser el primer agente a construir? Analista de Ventas. Segmentador de Clientes. Generador de Campañas. Forecast. Reportes Ejecutivos. Inteligencia Competitiva. No se sabe todavía. 11. Seguridad, privacidad y permisos 11.1 ¿Se permite usar APIs externas de AI? Sí. Sí, pero sin datos confidenciales. Sí, solo con datos anonimizados. No, todo debe correr localmente. Requiere aprobación. No se sabe. 11.2 ¿Quiénes deberían tener acceso? Solo Mercadeo. Mercadeo y Ventas. Mercadeo, Ventas y Gerencia. IT solamente para administración. Japón / Regional también. Todos los anteriores, con permisos. Otro: 11.3 ¿Qué permisos debería tener el agente? Leer archivos. Crear reportes nuevos. Generar borradores de correos. Modificar archivos existentes. Enviar correos automáticamente. Conectarse al ERP. Solo leer y sugerir, no ejecutar acciones. Otro: 12. Infraestructura e interfaz 12.1 ¿Qué infraestructura hay disponible? Servidor interno. Equipo local dedicado. VPS. Nube corporativa. Laptop de prueba. No hay infraestructura definida. Otro: 12.2 ¿Cómo deberían interactuar los usuarios con los agentes? Chat tipo ChatGPT. Dashboard web. Formularios con botones. Desde Excel. Desde Teams. Por email. Todas las anteriores. Otro: 13. Métricas de éxito y riesgos 13.1 ¿Cómo se mediría el éxito del proyecto? Reducción de tiempo en reportes. Mejores campañas. Mejor segmentación. Mejor forecast. Mayor visibilidad para gerencia. Mayor adopción por usuarios. Todas las anteriores. Otro: 13.2 ¿Cuáles son los principales riesgos del proyecto? Datos incompletos o incorrectos. Falta de aprobación interna. Restricciones de seguridad. Expectativas demasiado altas. Baja adopción por usuarios. Integración difícil con sistemas actuales. Todas las anteriores. Otro: 14. Priorización del MVP 14.1 Seleccione las 3 funciones más importantes para el MVP. Analizar ventas históricas. Detectar clientes con caída de compra. Detectar clientes inactivos. Segmentar clientes. Recomendar campañas. Redactar correos comerciales. Generar reportes ejecutivos. Crear forecast. Analizar productos con baja rotación. Analizar productos con oportunidad de crecimiento. Detectar oportunidades de cross-selling. Preparar reportes para Japón / regional. Otro: Orden de prioridad: 14.2 ¿Qué 3 reportes deberían automatizarse primero? Reporte mensual de ventas. Reporte de ventas por país. Reporte de ventas por cliente. Reporte de ventas por producto. Reporte de productos con caída. Reporte de clientes inactivos. Reporte de oportunidades de campaña. Reporte ejecutivo para gerencia. Reporte para Japón / regional. Otro: Orden de prioridad: 15. Archivos necesarios para iniciar 15.1 ¿Qué archivos se pueden compartir para la primera prueba? Ventas históricas. Maestro de clientes. Maestro de productos. Reporte mensual de ventas. Forecast actual. Inventario. Campañas anteriores. Catálogos o fichas técnicas. Todas las anteriores. Otro: 15.2 ¿Qué periodo histórico está disponible? Menos de 6 meses. 6 meses. 1 año. 2 años. Más de 2 años. No se sabe. 16. Comentarios y contexto adicional Comentarios adicionales, preocupaciones, restricciones o ideas no cubiertas Formulario preparado para levantamiento inicial de requerimientos de agentes AI en Mercadeo NTN Sudamericana.
